北京海纳文明科技有限公司

一、如何帮助技术人员？

1. 标识问题区域

2. 使用客观数据量化体验和非语言响应

3. 了解视觉注意力和认知状态

二、消费者和用户洞察

　　教育机构和商业企业都致力于更深入地了解人类的行为，决策以及对情况或刺激的反应。许多人开始看到新兴神经技术的潜力，例如可穿戴生物传感器（眼动追踪，面部编码，脑电图等）以及用于数据采集和分析的软件程序。将生物传感器硬件集成到像UX测试这样的统一软件平台中，可以轻松地将体验过程中的实时人类反应转化为准确的用户和消费者见解。您无法通过调查和焦点小组研究获得的见解，人们依靠他们的记忆或可能在他们的回答中存在偏见。这是大学学院和当地企业之间寻求更高水平的洞察力和协作的具体项目的机会。

三、用户体验和可用性研究介绍

眼动追踪和其他生物传感器提供了对人类行为的更深入的了解。在用户体验和可用性中，您现在可以获得客观数据来识别问题区域，量化体验，了解情绪反应等等。提供量身定制的UX解决方案，为UX产品技术人员提供了提升其洞察力所需的工具。

1. 获取有关实际人类体验的客观数据

2. 测量非语言情绪反应

3. 了解视觉注意力和认知状态

一些公司在他们的用户体验和可用性工作中使用 iMotions。

四、如何用于用户体验测试

用于Web、移动和物理产品测试的通用解决方案。其中包括：

1. 网站可用性

2. 移动设备可用性

3. 游戏可用性

4. 软件应用程序可用性

5. 产品可用性

6. 虚拟现实体验和可用性

添加具有客观数据的眼睛跟踪和生物传感器提供了额外的价值，允许新的测试类型。我们的客户正在使用的关键测试类型的示例包括：

4.1 经验测量

更好地了解用户体验。通过了解视觉注意力和情绪反应的变化，你可以更好地识别体验中哪些是好的，哪些可能是潜在的挫折点。观看右侧的视频，了解如何跟踪用户旅程的示例。

4.2 量化影响

通过深入了解用户行为来预测未来的影响。观看左侧的视频，查看用户旅程的摘录，以及收集的一些指标。

4.3 问题领域的诊断

重要的是，如果某件事没有按计划进行，要获得尽可能多的数据，以便了解事情为什么不起作用。用生物传感器进行诊断可以帮助这一过程更快、更集中。

4.4 A/B 测 试

客观数据使A/B测试更强大。使用定量数据轻松确定性能的版本。

4.5 基准化

与竞争对手进行基准测试，并获得量化数据，以清楚地区分实际差异。

五、用户体验和可用性研究生物识别和传统方法比较

5.1 深入了解用户体验

客观地衡量人类的行为、感受和言论，更系统地了解用户的体验。使用眼球追踪和面部表情可以让你访问大量的数据，这些数据提供了对行为模式的更具经验性的理解。

5.2 测量非语言表达的情绪和感受

个人并不总是意识到基于大脑的反应是决策的基础。这些响应会驱动用户行为。通过测量情感相关性、眉毛皱纹、微笑和视觉注意力等因素，研究人员可以更好地识别哪些效果好，哪些效果不好，从而限度地优化用户体验。

5.3 理解视觉注意力和认知状态

添加眼球追踪和其他心理生理测量，如面部表情分析、GSR和EEG，可以更深入地了解用户的无意识注意力和认知。有了这些测量，就更容易了解用户看的地方、他们的认知工作负荷水平以及他们的非语言反应。

5.4 增压现有定性方法

用眼球追踪和其他生物传感器来增强现有的定性方法，以客观地量化用户的行为。量化现有会话中的注意力和情绪。

5.5 将定量方法添加到UX

使用UX解决方案，可以轻松创建定量实验。可以毫不费力地收集所有客观数据，并且聚合数据的速度很快。为重大的用户体验变化提供强有力的报告和论据，并根据行为数据做出更好的决策。

5.6 多功能测试：网站、移动设备、软件应用程序等

一种多功能设置，允许在实验室内和实验室外进行眼睛跟踪测试。将测试设置带到用户的自然使用场所，并在网站、软件应用程序和移动设备上测试用户，以多维度了解差异。

六、UX应用领域多样化解决方案

6.1 提示式回顾出声思考

在传统研究中，有声思维是一种强有力的方法。与用户进行回顾性的大声思考，消除了会议期间大声思考的潜在偏见。对视觉注意力和情绪反应的详细洞察为主持人提供了更好的访谈工具，用户也有更好的机会在回放时记住重要时刻。

例子包括：

1.对用户体验的主要反应是什么？ 

让用户了解他自己的反应，并通过问题进一步探索，在测试过程中收集有关用户意图和推理的定量信息。

2.随着时间的推移，用户旅程是如何演变和变化的？

验证发生的注意力和情绪反应的任何变化。用户看到他们自己的量化反应通常会记住更多。

3.设计的优点和缺点是什么？ 

更好地了解关键时刻，以便进一步探索。确定具体的痛点，并在客观数据的帮助下对其采取行动。

6.2 会话干预

对视觉注意力和情绪反应的实时洞察为房间中的主持人提供了一个更好、更敏锐的工具来捕捉重要时刻。不依赖于语言线索，而是使用行为数据提供了一个偏向较少的用户会话。例子包括：

1.用户体验之旅的哪一部分更富挑战性？

发现视觉注意力和挫折感的其他不可见的点，并与用户进一步讨论。

2.什么时候关注设计的各个方面？ 

查看行为细节，否则不明显。了解用户查看设计某一部分的确切时刻。

3.为什么设计会引发某些情绪？ 

用数据提出更好的问题。同时跟踪视觉注意力和情绪反应的变化，并在用户表现出感兴趣的反应时与他们进行讨论。观察设计的哪个方面引发了反应。

MadPow客户

MadPow体验研究副总裁Dan Berlin在下面的视频中介绍了他使用生物识别进行用户体验和可用性测试的经验：

6.3 团队观察

具有包括用户面部的视频、环境视频、音频、刺激以及覆盖在单个视图中的注意力和情感的现场观看体验，提供了更强大的观察体验。对单向镜像的需求有限，团队可以远程观察会话。例子包括：

1.在没有被明确观察到的情况下，用户如何体验设计？

通过更好、更方便的查看可能性，增加团队观察的影响。以零干扰的方式观察。

2.每个团队成员如何看待用户体验？ 

轻松地将详细的用户反应传达给利益相关者。在用户使用设计的过程中讨论策略。在中进行协作和讨论实时。

3.如何理解用户体验结果整个制作团队？

更好的客观数据来进行讨论和决策。可立即获得易于翻译和可操作的调查结果，帮助整个团队进入设计流程。

如何来观察和调查Spotify音乐平台上的用户体验，以及有关注意力和情绪的数据

七、用户体验的功能

在您需要的地方提供详细而客观的数据。通过使用传统方法和基于生物传感器的方法来量化用户体验，您可以更深入地了解用户体验。iMotions使您能够在量化和观察之间找到平衡。

7.1 视频、音频、刺激和情绪的记录

允许眼睛跟踪和情绪反应的数据收集，以及面部视频、环境视频、音频和刺激的记录。所有这些都在一个软件应用程序中实时可视化和同步。观看左边的视频，看看这在运行中会是什么样子。

7.2 实时会话查看

在一个屏幕上实时查看包含所有数据流的完整会话。用于观察或主动慢化剂使用。

7.3 实时行为编码和注释

直接在软件中记录会议期间发生的有趣事件。与一个或多个人同时编写注释。

7.4 表达情绪分析

内置了面部表情分析功能。基于自动计算的不用面部表情，然后可以与眼球追踪或行为观察配对，研究人员可以识别潜在的挫折点、喜悦或兴奋的区域，或者可能特别困难的任务。

7.5 会话视频回放和共享

所有数据都记录在UX，可以轻松导出和共享。自定义可视化效果并导出视频。获得强大的洞察力，并向利益相关者传达关键信息。观看左侧的视频，查看网页上UX眼球追踪的示例。这可以很容易地与其他措施相结合，如面部表情分析，调查和现场摄像机记录。

7.6 热图和关注领域

详细的眼睛跟踪分析是可能的关键指标，如起初注视的时间，花费的时间，以及更多的可用点击按钮。很容易分析感兴趣的区域（Aoi），以量化区域，并使用热图可视化个人或融合行为。

7.7 自我报告和访谈

内置调查系统提供了用于将用户反馈直接记录到系统中的系统。还可以在同一系统中进行用于记录访谈的音频记录。

7.8 任务绩效

自动任务性能测量。获得关于人们完成任务的速度的可视化和指标。

7.9 手机和平板电脑测试支持

在台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机上进行基于屏幕的网站或屏幕录制的可用性实验。可以执行对移动设备上的体验的自动分析。

八、UX解决方案包

发现新技术的影响

构建了满足用户产品技术人士主要需求的软件包。无论是在实验室内、实验室外还是在现实世界中，都能提供解决方案。